Alexei Efros และทีมนักวิจัยหุ่นยนต์จาก Carnegie Mellon University ได้พัฒนาอัลกอริทึ่มสำหรับจับคู่รูปภาพที่ทำให้คอมพิวเตอร์สามารถระบุความเหมือนของภาพนั้นๆได้ ไม่ว่าจะภาพอยู่ในรูปแบบของสื่ออะไรก็ตาม รูปวาดหรือภาพสเก็ตช์ใช้จับคู่กับรูปถ่ายได้หมด

ในการจับคู่รูปแบบเดิมนั้น เค้าจะเน้นรูปที่มีสี รูปร่างและองค์ประกอบที่เหมือนกัน ซึ่งทำให้ผลลัพธ์ของการค้นหาผิดไปจากที่ต้องการได้ เพราะรูปที่มีองค์ประกอบภาพและสัดส่วนภาพเหมือนกันมีอยู่นับไม่ถ้วน นี่ขนาดยังไม่นับเรื่องวัตถุในภาพนะ

แต่ด้วยอัลกอริทึ่มตัวนี้ มันสามารถระบุคุณสมบัติของภาพและองค์ประกอบต่างๆที่เห็นเด่นชัดและแตกต่างเทียบกับรูปภาพที่มีอยู่ในเครือข่าย มากกว่าแค่เปรียบเทียบแค่ส่วนพื้นฐานที่ภาพนั้นมีเหมือนกัน จึงเป็นผลให้ซอฟท์แวร์ตัวนี้สามารถจับคู่ฉากหลังที่ถ่ายในเวลาต่างกันไปในแต่ละปีได้ หรือแม้แต่จับคู่รูปวาดกับรูปถ่ายที่มีวัตถุตัวเดียวกัน  ยกตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์รูปวาดรถจากปากกา อัลกอริทึ่มนี้จะจับคู่กับภาพถ่ายรถที่เหมือนกับรูปวาดนั้นมาให้ ยิ่งถ้าคุณวาดภาพใส่รายละเอียดเยอะเท่าไหร่ผลลัพธ์ของการค้นหาก็จะแม่นยำมากขึ้นเท่านั้น

นอกจากนี้มันยังสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในการถ่ายภาพด้วยนะ ในกรณีที่คุณต้องการถ่ายรูปสิ่งของนั้นซ้ำอีกครั้งนึงหลังจากที่ผ่านระยะเวลาไปแล้วช่วงนึงหรือภาพเดิมเกิดชำรุดเสียหายต้องการถ่ายซ่อม ของนั้นอาจจะเป็นวัตถุโบราณหรือของสำคัญที่มีคุณค่าทางประวัติศาสตร์ แต่ไม่รู้ว่ารูปเดิมนั้นถ่ายที่ไหน ก็ใช้อัลกอริทึ่มนี้ในการจับคู่ค้นหาสถานที่จากสิ่งก่อสร้างหรือทิวทัศน์ที่ปรากฎในภาพได้ด้วยค่ะ

ถ้าใครสนใจก็เข้าไปอ่านงานวิจัยที่มีชื่อว่า Data-driven Visual Similarity for Cross-domain Image Matching อ่านไปที่นี่เลยค่ะ และในวันที่ 14 ธันวาคมนี้เค้าจะเอาผลงานมาจัดแสดงในงาน SIGGRAPH Asia ที่ Hong Kong สนใจก็ตามไปดูได้นะ

VIA gizmag