Google DeepMind ประสบความสำเร็จในการพัฒนาหุ่นยนต์ AI ที่สามารถตีปิงปองได้เท่ากับมือสมัครเล่น
Google DeepMind ได้เผยแพร่งานวิจัยชิ้นใหม่ใน Arxiv บอกวิธีการพัฒนาการทำงานของหุ่นยนต์ตีปิงปอง พร้อมแนบคลิปวิดีโอหุ่นยนต์ตีปิงปองกับมนุษย์ที่มีทักษะการตีต่างกัน
เนื่องจากปิงปองเป็นกีฬาที่ต้องอาศัยการประสานงานระหว่างมือกับตา การคิดเชิงกลยุทธ์ ความเร็ว และความสามารถในการปรับตัวให้เข้ากับคู่แข่ง เหมาะอย่างยิ่งในการฝึกและทดสอบทักษะเหล่านี้ในหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
ตัวหุ่นนั้นจะเป็นแขนหุ่นยนต์ติดไม้ตีที่พิมพ์จากเครื่องพิมพ์สามมิติ ในเบื้องต้นหุ่นยนต์ตัวนี้ยังความสามารถการตีปิงปองในระดับต่ำ พอๆกับมือสมัครเล่น เช่น การตีลูกกลับ รวมถึงการวางแผนงานการตีระยะยาว ซึ่งตอนนี้เขาใช้หุ่นยนต์ตัวนี้ฝึกตีกับคู่ต่อสู้ที่มีสไตล์การเล่นที่หลากหลาย เพื่อนำข้อมูลจำนวนมหาศาลมาปรับวิธีการตี
ทางนักวิจัยได้ใช้แอปพลิเคชันทั้งหมด 4 แอปเพื่อให้หุ่นยนต์สามารถติดลูกปิงปองขนาดเล็กข้ามตาข่ายได้ ในการฝึกตี 29 เกมกับคน ผลปรากฎว่า หุ่นยนต์สามารถเอาชนะได้ 13 เกมจากการแข่งทั้งหมด 29 เกม โดยแบ่งเป็นการตีกับมือใหม่ชนะได้ 100% การแข่งกับผู้เล่นระดับกลาง หุ่นยนต์สามารถเอาชนะได้ 55% ส่วนการแข่งกับนักกีฬาทักษะสูงยังไม่สามารถเอาชนะได้
ทาง DeepMind บอกว่า ผลลัพธ์ของโครงการนี้ ถือเป็นก้าวสำคัญในการบรรลุเป้าหมายในการพัฒนาหุ่นยนต์ให้มีความเร็วและประสิทธิภาพเทียบเท่ากับมนุษย์ในสถานการณ์จริง
ที่มา https://thenextweb.com/news/google-deepmind-human-level-table-tennis-robot
