Google พัฒนา Health Acoustic Representations (HeAR) โมเดล AI สำหรับช่วยวินิจฉัยอาการป่วยเบื้องต่นจากเสียงไอ เพื่อช่วยเพิ่มคุณภาพชีวิตคนอินเดียให้ดีขึ้น
เสียงที่ร่ายกายของเราปล่อยออกมา ไม่ว่าจะเป็นเสียงพูด การไอ จนไปถึงลมหายใจ สามารถบอกสุขภาพเราได้ สิ่งเหล่านี้เปรียบเหมือนเป็นเบาะแสเล็กๆ น้อยๆ ที่ซ่อนอยู่ ซึ่งมันมีศักยภาพที่จะนำมาช่วยคัดกรอง วินิจฉัย ติดตาม และจัดการภาวะสุขภาพต่างๆได้ เช่น วัณโรค (TB) หรือโรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง (COPD) ยิ่งทุกวันนี้สมาร์ทโฟนเข้าถึงผู้คนในวงกว้าง จึงสามารถนำไมโครโฟนมาใช้ประโยชน์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อให้ AI วิเคราะห์ข้อมูลจากเสียงเหล่านั้น
เมื่อช่วงต้นปีทาง Google ได้เปิดตัว Health Acoustic Representations (HeAR) โมเดล AI พื้นฐานที่ช่วยให้นักวิจัยสร้างโมเดล AI ที่สามารถฟังเสียงของมนุษย์และตรวจจับสัญาณอาการป่วยในช่วงเริ่มต้น HeAR เรียนรู้ที่จะแยกแยะรูปแบบภายในเสียงที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพ เพื่อสร้างรากฐานสำหรับการวิเคราะห์เสียงทางการแพทย์ ซึ่งทีมงานของ Google ได้ฝึกสอนด้วยข้อมูลเสียงของ 300 ล้านเสียงจากข้อมูลที่หลากหลายและไม่มีการระบุตัวตน ร่วมกับข้อมูลเสียงไออีก 100 ล้านเสียง
ตอนนี้ HeAR เปิดให้นักวิจัยใช้งานแล้ว เพื่อช่วยเร่งการพัฒนาโมเดล bioacoustic โดยใช้ข้อมูล การตั้งค่า และการคำนวณที่น้อยลง เป้าหมายของ Google คือ ทำให้เกิดงานวิจัยเพิ่มเติมสำหรับเงื่อนไขบางอย่างและประชากรเฉพาะ แม้ว่าข้อมูลจะเบาบางหรือมีอุปสรรคด้านต้นทุนหรือการคำนวณก็ตาม
Salcit Technologies บริษัทดูแลสุขภาพระบบทางเดินหายใจที่มีฐานอยู่ในอินเดีย ได้สร้างผลิตภัณฑ์ที่มีชื่อว่า Swaasa ซึ่งใช้ AI ในการวิเคราะห์เสียงไอและประเมินสุขภาพปอด ตอนนี้ทางบริษัทกำลังศึกษาว่า HeAR สามารถช่วยขยายขีดความสามารถของโมเดล AI ชีวอะคูสติกได้อย่างไรในการวิจัยและปรับปรุงการตรวจจับวัณโรคในระยะเริ่มต้นโดยอาศัยเสียงไอ
เนื่องจากวัณโรคเป็นโรคที่สามารถรักษาได้ แต่ทุกปีมีผู้ป่วยหลายล้านรายที่ไม่ได้รับการวินิจฉัย เพราะบางส่วนไม่สามารถเข้าถึงบริการด้านการแพทย์ได้ การวินิจฉัยถือเป็นสิ่งสำคัญยิ่งรู้ไวก็มีโอกาสหายและลดการแพร่เชื้อ AI จึงมีบทบาทสำคัญในการตรวจจับและขยายการคัดกรองวัณโรคให้กว้างขวางขึ้นทั่วอินเดีย ด้วยการเข้าถึงที่ง่ายขึ้นและราคาไม่แพงจะช่วยให้ควบคุมโรคนี้ได้ง่ายขึ้น
HeAR ถือเป็นก้าวสำคัญในการวิจัยด้านสุขภาพเสียง ทาง Google หวังว่าจะช่วยผลักดันการพัฒนาเครื่องมือวินิจฉัยและโซลูชันการติดตามในอนาคตสำหรับวัณโรค ทรวงอก ปอด และโรคอื่นๆ และช่วยปรับปรุงผลลัพธ์ด้านสุขภาพสำหรับชุมชนต่างๆ ทั่วโลกผ่านการวิจัย หากนักวิจัยคนไหนสนใจ HeAR สามารถเรียนรู้เพิ่มเติมและขอเข้าถึง HeAR API กับ Google ได้
ที่มา https://blog.google/technology/health/ai-model-cough-disease-detection/
