Google เปิดตัว GenCast โมเดล AI ความละเอียดสูง มาใช้ในการพยาการณ์อากาศล่วงหน้าได้สูงสุด 25 วัน
การพยากรณ์อากาศที่แม่นยำมีความสำคัญสำหรับทุกสิ่งตั้งแต่ชีวิตประจำวันไปจนถึงการเตรียมพร้อมรับภัยพิบัติและแม้แต่พลังงานหมุนเวียน ซึ่ง GenCast ของ Google นั้นสามารถเอาชนะระบบชั้นนำในปัจจุบันอย่าง ENS ของ ECMWF ในแง่ของการพยากรณ์อากาศล่วงหน้าได้สูงสุด 25 วัน
ทาง Google ได้ฝึก GenCast ด้วยข้อมูลสภาพอากาศในอดีตจนถึงปี 2018 และทำการพยากรณ์ 1,320 แบบที่แตกต่างกันสำหรับปี 2019 รวมถึงเปรียบเทียบผลลัพธ์กับ ENS และสภาพอากาศจริง ผลพบว่า GenCast มีความแม่นยำมากกว่า ENS ใน 97.2% และแม่นยำกว่าถึง 99.8% สำหรับการพยากรณ์ล่วงหน้า 36 ชั่วโมงขึ้นไป
ส่วนการสาธิต Google มอบหมายให้ GenCast คาดการณ์เส้นทางของพายุไต้ฝุ่นฮากิบิส ซึ่งพัดถล่มญี่ปุ่นในปี 2019 เราจะเห็นเส้นทางที่พายุไต้ฝุ่นพัดเป็นสีแดง ส่วนเส้นทางที่เป็นไปได้ซึ่งคาดการณ์โดยโมเดล AI ของ Google เป็นสีน้ำเงิน เมื่อผ่านไป 7 วัน เส้นทางจะกระจายตัวค่อนข้างมาก แต่จะแคบลงในเส้นทางจริงเมื่อพายุไต้ฝุ่นใกล้จะขึ้นฝั่งข้อมูลการพยากรณ์ล่วงหน้านี้ช่วยให้หน่วยงานในพื้นที่มีเวลาเตรียมตัวรับมือกับสภาพอากาศเลวร้ายได้มากขึ้นนอกจากนั้น GenCast ยังสามารถคาดการณ์ความเร็วลมใกล้ฟาร์มลม สภาพอากาศเหนือฟาร์มพลังงานแสงอาทิตย์ และอื่นๆ ได้อีกด้วย
GenCast เป็น “โมเดลรวม” นั่นหมายความว่า AI สามารถคาดการณ์ได้มากกว่า 50 รายการด้วยความน่าจะเป็นที่แตกต่างกัน ซึ่งGoogle เคลมว่า สามารถสร้างการคาดการณ์ 15 วันได้ภายใน 8 นาทีผ่าน Google Cloud TPU v5 แถมคาดการณ์ได้หลายรายการพร้อมกัน ต่างจากโมเดลพยากรณ์อากาศแบบดั้งเดิมต้องใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ประมวลผลในเวลาหลายชั่วโมง
Google กำลังเปิดตัว GenCast เป็นโมเดลเปิด พร้อมวางแผนที่จะร่วมมือกับหน่วยงานพยากรณ์อากาศและนักวิทยาศาสตร์ต่เพื่อให้การพยากรณ์อากาศในอนาคตดีขึ้น
