หนึ่งในเบื้องหลังความสำเร็จของ LaMDA และ AI ต่างๆของ Google ก็คือ โครงสร้างพื้นฐานอย่าง Data Center และ Cloud ที่ทันสมัย ทำให้การประมวลผลข้อมูลต่างๆทำได้อย่างรวดเร็ว

ใน Google I/O ได้มีการประกาศเปิดตัว TPUs ฮาร์ดแวร์ที่เป็นส่วนสำคัญในกระบวนการ machine learning ซึ่ง  TPU นั้นจะมาพร้อมชิป v4 ทำงานได้เร็วขึ้น 2 เท่าเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า เมื่อติดตั้งรวมกัน 1 พอดจะมีพลังประมวลผลเท่ากับแล็ปท็อป 10 ล้านเครื่องทำงานร่วมกัน เรียกว่าเป็นระบบประมวลผลที่เร็วมาก โดย TPUv4 นั้นจะเริ่มติดตั้งใน Data Center ให้ลูกค้าใช้งานจริงในปลายปีนี้

นอกจานั้นนั้นทาง Google ยังมองไปในอนาคต เห็นปัญหาบางอย่างที่คอมพิวเตอร์ทั่วไปไม่สามารถประมวลผลได้ แต่ Quantum computing นั้นคือคำตอบ ซึ่ง Google เองก็ประสบความสำเร็จในการพัฒนา error-corrected quantum computer ที่ช่วยเพิ่มการประหยัดพลังงานแบตเตอรี่ สามารถคิดค้นสูตรยาใหม่ๆ พร้อมเตรียมเปิด Quantum AI campus ที่ทันสมัยที่สุดแห่งแรกด้วย